Comment ajouter une colonne à un Dataframe ?

Nous pouvons effectuer cette tâche de plusieurs manières.

  1. Méthode #1 : En déclarant une nouvelle liste en tant que colonne.
  2. Sortir:
  3. Notez que la longueur de votre liste doit correspondre à la longueur de l’index colonne sinon il affichera une erreur. Méthode #2 : En utilisant Trame de données.insérer()
  4. Sortir:
  5. Méthode #3 : Utilisation Trame de donnéesméthode .assign().
  6. Sortir:
  7. Sortir:

Par la suite, on peut également se demander, comment ajouter une colonne à un Pandas Dataframe ?

Réponse. Oui, vous pouvez ajouter un nouveau colonne dans une position spécifiée dans un trame de données, en spécifiant un index et en utilisant le insérer() fonction. Par défaut, ajouter une colonne sera toujours ajouter c’est le dernier colonne d’un trame de données. Cette volonté insérer les colonne à l’index 2, et remplissez-le avec les données fournies par data .

De plus, comment ajouter une ligne à un Dataframe en Python ? Utilisation pandas. concat() à insérer une ligne Trame de données(données) avec un ligne en tant que données pour le convertir en un Trame de données. Appel pandas. concat(objs, ignore_index=False) avec ignore_index défini sur True et objs en tant que liste contenant un ligne et un Trame de données à insérer les ligne dans le Trame de données. ignore_index=True réinitialise l’index du Trame de données.

De plus, comment additionner une colonne en Python ?

Cadre de données Pandas. somme() fonction renvoie le somme des valeurs pour l’axe demandé. Si l’entrée est un axe d’index, il ajoute toutes les valeurs d’un colonne et répète la même chose pour tous les Colonnes et renvoie une série contenant le somme de toutes les valeurs de chaque colonne.

Comment ajouter une colonne à un fichier CSV en Python ?

  1. de l’écrivain d’importation csv.
  2. avec open(input_file, ‘r’) comme read_obj,
  3. # Créez un objet csv.reader à partir de l’objet fichier d’entrée.
  4. # Créez un objet csv.writer à partir de l’objet fichier de sortie.
  5. # Lire chaque ligne du fichier csv d’entrée sous forme de liste.
  6. # Passez la liste / la ligne dans la fonction de transformation pour ajouter du texte de colonne pour cette ligne.
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